市区町村別一人あたり面積をプロットしたらロングテールだった

【ミラフツ名物ロングテール記事一覧 - NAVER まとめ】

　未来の基盤である多様性はロングテール構造ができて初めて開花します。ロングテールを制するものは未来を制す。久々にロングテールネタです。

　先日紹介した47mapsがおもしろいなーと思ってまた弄ろう思い、その準備に平成22年国勢調査（総務省統計局）都道府県・市区町村別主要統計表で、各市区町村の人口やら人口密度やらを弄り始めたのですが、そこでふと思いました。

　普通人口密度で考えるけど、逆にしたら面白くね？

　つまり、一人あたりの面積を考えるのです。（市区町村の面積）÷（市区町村の人口）。過疎に行くほど、大きくなる数字です。

　もっとも広いところは、人口636人、面積390平方キロメートルの福島県檜枝岐村で、一人あたり61万平方メートル。

　もっとも狭いところは、人口890万人、面積621平方キロメートルの東京都特別区部で、一人あたり70平方メートル。8700倍もの差があります。

　で、これを広い方から順に全国民に並んでもらったとして、その面積をプロットしたのがこちら。

べらぼうに広いところに住んでいる人はごくわずかで、大部分の人はせま〜〜いところに住んでいるという、ロングテールっぽいグラフができあがります。

　これだと本当にロングテールかどうかわからないので、両軸を1, 10, 100, 1000... という対数軸に取るとこうなります。

　なだらかに右下に落ちていく、なかなかロングテールらしい曲線です。

　できたのはまだここまでで、どれくらいロングテールなのかとか詳しくは解析できてないのですが、ロングテールであることは間違いなさそうです。

　たとえば、ニコニコ動画の再生数というのもロングテールで、それは「わずかな再生数の動画が無数にある」からロングテールになります。アマゾンなら「わずかしか売れない商品が無数にある」です。
　今回の例で言えば、「狭いところに住んでいる人が無数にいる」わけで、言われてみれば当然ロングテールになる事例と言えます。

　きっと世界中様々な国で同じようなロングテールの分布が得られると思いますが、それらの分布を解析することで、より都市に集中しがちか、結構広がっているのかを評価できそうです。

　このきっかけになった

　「日本の人口分布って、どこまで偏ってるの？」の地図が簡単に作れた件  #blomaga
　
では、

日本では全人口の98%が国土の75%に広がっているのに対し、オーストラリアでは国土の25%に集中してるということになります。ちょうど反対という面白い結果になりました。

という結果が得られていますので、オーストラリアの方がより都市に集中しがちと言えそうですが、その度合いをロングテール分布の傾向を調べることでより詳細に把握できるわけです。

　各国のデータ欲しいなぁ。

　ちなみに、これに近い話題は以前取り上げたことがあります。

　ロングテールの、ほとんど知られていない、しかしもっとも重要な性質（その２）～ロングじゃないテールの例～ 

　そう、わざわざ「ロングテールじゃない」例として取り上げたもので、