書き込めたー。色々書きたかったけどニコニコのブロマガ、ほとんど書き込みエラーがでて出来なかったので
ちょっとだけ。
http://wikiwiki.jp/kancolle/?%B1%F3%C0%AC
の報酬早見表から分析データを使ったんですよね。でもこのデータじゃ穴だらけすぎる気が。
これでモデル内にボーキ、燃料、弾薬、などを入れてブロックしようにも、釣り合いの取れているデータが少なすぎ。
このデータで回帰分析するとかなり前提条件が必要になるとも。

釣り合いというのは、例えば治験の被験者にたいしてある薬の副作用を見たいときを例にして説明すると。
処理群と統制群についてわけてその事後の結果の平均値どうしを比較したりする。このときブロックとして患者の
健康状態を健康、病気でわけたとすると、健康群が患者１０名、病気群が患者２名、の場合明らかに分散が患者二名が
大きくなってしまう。それどころか今回の艦これのデータだとブロックの仕方によっては患者５名ｖｓ患者０名、なんて
ことになってるのもある。。だから同じ患者数同士で比較すべき、実験計画法のようにおのおののデータの観察数が等しくなって
いなければいけない。
もちろん健康、病気だけでなく、年齢でさらにブロックしないと処理群と統制群の
平等な比較はできないかもしれないし。ただBIBDデザイン、なんてのもあって一見釣り合いのとれてない（本当はとれてる）デザインもあるにはあるんだけど。ただ今回の場合は流石に説明変数がオーバーラップしてない部分が多すぎて分析してはいけない気がするは_(┐「ε:)_