艦これは１秒もやったことないですが統計学に興味があるので適当にコメントしますけど気を悪くしないでいただけると嬉しいです。
データはどのように得ましたか。（偏りがないかどうかを知りたいので）また
対数変換後の正規分布に従うのは素晴らしいのですがモデルの残差は一定ですか？またそれぞれのデータは独立ですか？
あとモデル選びはどのようにしましたか？全然ゲームをプレイしてないのに言うのもおこがましいのですが、相互作用
項が無いのがきになるです。t値を見て相互作用項は一つづつ落としたんでしょうか？それに経験値のｐ値がp=0.3808と
高いのにその項目がモデルから落ちてないのは何故ですか？あと調整済み決定係数R^2もみたいです。
それに推定値が0.00~と軒並み小さすぎて直感的にわかりにくいです。対数変換したならちゃんと解釈もしてほしかったです。
というか、推定値が0.001以下でp値も0.01より小さいので多分、ｔ値は３に近い気がします。そうなると標準偏差は0.0003ぐらい。
９５％信頼区間は0.0007~0.0013ぐらい？。多分指数関数とっても推定値は1.0007から1.0013でなんだかなーと思います。多分時間のスケールがおかしいのかも。。多分いまの時間変数のスケールは１分ごととかでものすごく推定値が小さくなってると予想してみるテスト、なんでそれを５０で割って５０分毎の単位に直すとか、とにかく時間のスケールは変えたほうがいいと思います。それでもこんな結果になるんだったら、Box-Cox変換で本当に対数変換でいいのか見るとか。
あと弾数の係数が負になることですが、他の項目を考慮した上で符号がかわっちゃうぐらいなんで、やっぱり相互作用項は必要なのでは。もし弾数に対して単回帰した場合と符号が変わる場合、明らかにデザイン行列の列が直交してないってことなんで。それか、、、そもそもデータの釣り合いが取れてないとか。釣り合いが取れないと不公平な比較になることはよく有りますよ。