都知事選 選挙に不正の根拠 簡単なモデルと算数で、やってみました。 グラフ http://www.rui.jp/docs/link/zukai140228.jpg で、 都下 51の区市で 枡添/猪瀬の得票比 ~0,48 です。 1、 都下 51の区市で 枡添/猪瀬~0,48 となる 確率。 ((~0,48は、上記グラフののばらつきの範囲) を 試算します。 2、仮定 あるいは モデリング ★ 1市区で、枡添/猪瀬 ~0,48 となる確率 0.5 とする。 (~0,48は、上記グラフののばらつきの範囲) ・・・ かなり、甘い仮定で、実際には 最大でも 0,1以下だろう。 とするのが、妥当と思いますが。 3、計算 (51の区市は、互いに独立と考えられますので) 51の区市で、枡添/猪瀬~0,48 となる 確率 = (0.5)の51乗=4.4/(10の16乗)=4.4/(1/千兆)~1/2百兆 つまり 2百兆回に1回起こる 確率。 石原/猪瀬=0.6 でも、同じことが起きている。 よって、 2百兆*2百兆回に1回起こる 確率。 が起きた。 4、結論 あり得ない。 ちなみに ★ 1市区で、枡添/猪瀬 ~0,48 となる確率 0.1なら (0.1)の51乗=1/(10の51乗) 尚 (10の10乗)=100億 これのさらに 5乗。 に 一回起こる確率。 参考 統計学でよく使われる、 正規分布で 3シグマ(σ=標準偏差)を外れる 確率は、 3/1000 でしか、ありません。 3シグマを外れると、統計的には異常とします。
チャンネルに入会
フォロー
孫崎享チャンネル
(ID:4142097)
都知事選 選挙に不正の根拠
簡単なモデルと算数で、やってみました。
グラフ http://www.rui.jp/docs/link/zukai140228.jpg で、
都下 51の区市で 枡添/猪瀬の得票比 ~0,48 です。
1、 都下 51の区市で 枡添/猪瀬~0,48 となる 確率。
((~0,48は、上記グラフののばらつきの範囲)
を 試算します。
2、仮定 あるいは モデリング
★ 1市区で、枡添/猪瀬 ~0,48 となる確率 0.5 とする。
(~0,48は、上記グラフののばらつきの範囲)
・・・
かなり、甘い仮定で、実際には 最大でも 0,1以下だろう。
とするのが、妥当と思いますが。
3、計算
(51の区市は、互いに独立と考えられますので)
51の区市で、枡添/猪瀬~0,48 となる 確率
= (0.5)の51乗=4.4/(10の16乗)=4.4/(1/千兆)~1/2百兆
つまり 2百兆回に1回起こる 確率。
石原/猪瀬=0.6 でも、同じことが起きている。
よって、
2百兆*2百兆回に1回起こる 確率。
が起きた。
4、結論
あり得ない。
ちなみに
★ 1市区で、枡添/猪瀬 ~0,48 となる確率 0.1なら
(0.1)の51乗=1/(10の51乗)
尚 (10の10乗)=100億 これのさらに 5乗。
に 一回起こる確率。
参考
統計学でよく使われる、
正規分布で 3シグマ(σ=標準偏差)を外れる 確率は、
3/1000
でしか、ありません。
3シグマを外れると、統計的には異常とします。