こんにちは♪

ニコニコウェザーニュース(さん)24回目の放送になります。
今回の担当はあかねちゃん＆かんたろうさんでした。

今まであまり話す機会のなかった2人がニコ生で共演。
まずは2人の共通点探し
意外と見つからなく、強いて言えば「餃子が好き」…
2人が話しているところを見るチャンスは今後ないでしょう！

そこから話はお一人様でどんな店に入ったことがあるかへ。
意外と2人とも1人カラオケに行ったことはないんですね。
(共通点その２:1人カラオケに行きたい)
あかねちゃんに関しては1人で牛丼屋もないとのこと。
ただ、それはそれで「女子らしさ」がでてて良いですねｗ

心理の森では2人イメージ通りの結果が出ました。
あかねちゃん→万能＆感受性豊か→天使
かんたろうさん→ナルシスト＆1人が好き

最近この心理テストが当たり過ぎて怖い…

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※アレッ？背中に翼が見える…

そして、丹羽さんのYes,We Can!のコーナーへ
ちょっと今日は難しすぎたかも…
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＜数値予報モデルで天気予報ができるまでの話＞
気温など、観測した実況データをたこ焼きの具として、アウトプットは、
たこ焼きと考えてゴロ合わせを作ってみました。
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◼︎この語呂合わせに出てくる物の紹介
(2)たこ焼きプレートに、(1)すもうとり(数(す)値予測モ(もう)デルの話)が乗っている
→数値予測モデルは、たこ焼きプレートのイメージ。

◼︎数値予測モデルを計算する前の準備は２つあります。
格子点と呼ばれる決められた場所に、温度などの観測データを加工して代入する。
これを客観解析と呼んでいます。
→観測データは(3)蚊入りの具。　(蚊出たー！！＝観測データ)
そんな汚い具は却下だ(却下＝(4)客観解析)！！と言いながら、
その具を格子点(タコ焼きの穴)に入れます。

次にノイズを取り除きます。これを初期値化と呼んでいますが、
これはたこ焼きの穴の周りはみ出た具(ノイズ)を綺麗にして
具を整えることに相当します。
この綺麗にする動作を、書記((5)筆)が行います(書記→初期値化)

◼︎数値予測モデルの計算結果はただの数字。それを
気温や天気などに翻訳してくれるのがガイダンス
ガイダンス((6)貝ダンス＝焼かれずに済んだ貝が喜んでダンスしている。)は
温度計(気温)と傘(天気)を持っています。
つまり、ただの数字がガイダンスによって、気温や天気に変換されることを言っています。

ユーレー→（ユー)レーダーアメダスは客観解析に使用する。
衛星で計算した風(衛星の羽でできた風車)は客観解析に使用する。
解析時刻と異なる観測データ(散らばっている具)も、
たこ焼きとして食べれるので、穴に入れても良い。
→客観解析として利用できる。
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今回は問題が悪いんです！丹羽さんは悪くないはず

次回の放送は5月26日 
担当はさーやん&かんたろうさんです(予定)
お楽しみに♪
次回に向けてソロフリートークのトークテーマや質問を募集します

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